AI要約の数字は合っている？単位・期間・母数を元資料と照合する

AIの要約に「25％」と書かれていても、数字だけが元資料と同じなら十分、とは言えません。何を、いつ、何件をもとに数えた数字かを一緒に見比べます。この記事は、非機密の資料を要約する小さな事務作業の確認方法です。

まず元資料の場所を残す

要約の数値を一つずつ抜き出し、資料名、ページや見出し、確認日をメモします。URLがあるだけでは、その主張の根拠があるとは限りません。リンクを開き、該当する本文まで確認します。資料に数字が見つからなければ、AIに再質問するだけで確認済みにせず保留へ分けます。

「20件中5件」と「25％」は同じ割合ですが、対象や期間が違えば同じ結果とは扱えません。件数と人数、月間と年間、円と千円も分けて記録します。これは記入方法の架空例です。実在の調査結果や受注実績ではありません。

割合の変化にも注意します。前年20％、今年25％なら差は5ポイントです。「5％増」と書くと別の計算として受け取られます。比較する両方の値と、差の表し方を元資料に合わせて確認しましょう。

簡単なメモは「要約の文／元資料の場所／対象・期間／単位・母数／判断／修正文」の6欄です。数字が一致しても条件が欠けている時は、その条件を補います。資料自体が曖昧なら、確認先と質問を残し、推測で数値を埋めません。

NISTの生成AIリスク資料は、誤った内容を確信的に提示するリスクを説明しています。ここで紹介した6欄メモは、その資料の公式チェック表ではなく、今回独自に整理した作業例です。確認で誤りゼロや受注・収入を保証するものではありません。

依頼者の機密資料を扱う時は、利用するAIへ入力してよいかを先に確認します。資料の確認と、外部ツールへ送信する許可は別です。

出典：NIST AI 600-1（2024）、2026年10月12日確認
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf
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AI利用表記：本文下書きにローカルAI（Ollama qwen2.5:3b）を使用し、数値例・表現と出典を編集確認しました。画像と確認メモは独自に作成しています。